Карьерные перспективы в сфере ИИ: AI-тренер, promt-инженер, нейроиллюстратор и ML-инженер

Искусственный интеллект активно меняет нашу повседневную жизнь и помогает решать все более и более сложные задачи, улучшая сервисы и создавая новые возможности. Как результат, появляются профессии, о которых еще недавно никто и не слышал. Возможно, вы тоже задумывались о карьере в этой перспективной области?

Профессии появляются действительно уникальные: кто-то помогает моделям ИИ учиться и адаптироваться, кто-то обучается управлять нейросетями на максимум, а кто-то обучает машины создавать искусство. Неважно, что вас привлекает больше — технические аспекты или креативная сторона — в ИИ-сфере найдется место для каждого. Мы расскажем, чем занимаются эти специалисты, как ими стать, есть ли вакансии и сколько можно зарабатывать в России и за рубежом.

Promt-инженер

Что делает:

Promt-инженеры (промт-инженеры) работают над составлением грамотного запроса к ИИ, чтобы в результате нейросеть выдавала максимально правильный и желаемый результат. Искусство этих специалистов состоит в грамотном и точном формировании запроса к ИИ, и неважно, хотят они в итоге получить текст, картинку или кусок кода. Promt (промт) — это и есть запрос, который человек отправляет в нейросеть, и если рядовой пользователь обычно пишет неполные или некорректные запросы, то промт-инженер создает его максимально полным и детальным.

Как стать:

В идеале нужно иметь техническое образование в области компьютерных наук и/или лингвистики. Но так как сфера совсем новая, необходимые знания можно получить и без образования, например, через курсы и инструкции в интернете. Очень пригодятся курсы по NLP (обработке естественного языка) и машинному переводу. Есть также сайт на английском языке learnprompting.org, на котором можно посмотреть примеры правильных запросов и информацию о том, как работают нейросети.

Даже сами нейросети заинтересованы в таких специалистах, например, у ChatGPT внутри сайта есть инструкция и описание поисковых запросов: изучить это будет очень полезно. Там даже есть описания под конкретные запросы, например, под написание эссе или резюме на работу. А также есть страницы с лучшими запросами.

Знаменитый сайт для программистов GitHub уже также предлагает довольно обширную библиотеку знаний по promt-engineering, посмотреть можно тут.

Вступите в комьюнити, где сможете делиться знаниями и мнениями с единомышленниками, например, в Open AI (ChatGPT) есть “комнаты”, в которых общаются на тему promt-engineering.

Вакансии в России и за рубежом:

Вакансии есть, особенно в крупных IT-компаниях и стартапах, работающих над международными проектами. За рубежом вакансии доступны на специализированных сайтах, таких как Indeed, Glassdoor и LinkedIn. Например, Deutsche Bahn ищет promt-инженера для удаленной работы в Германии (актуально на начало июля 2024 года). Также подобные вакансии появляются в США и Канаде, где востребованы специалисты с навыками в области обработки естественного языка (NLP) и генерации текста (NLG)​​ .

Легко ли начать:

Среднее по сложности. Важно разбираться как в программировании (базово), так и в лингвистике.

Что нужно знать и уметь:

• Так как информация часто идет из зарубежных источников, необходимо владеть или уметь работать с английским языком;

• Лучше иметь опыт работы с NLP-библиотеками, такими как ТДЕЛ, SpaCy;

• Знание лингвистики и алгоритмов машинного перевода.

Зарплата:

В России зарплата варьируется от 70,000 до 200,000 рублей в месяц. За рубежом – от $60,000 до $130,000 в год.

AI-тренер (ИИ-тренер)

Что делает:

AI-тренеры — это специалисты, обучающие нейросети (например, ChatGPT или Алиса) выдавать ответы, максимально соответствующие запросам пользователей. Они создают и подготавливают тренировочные данные, следят за тем, чтобы ИИ работал корректно, исправляют и дополняют его ответы, делая их более грамотными и человечными. Представьте себе тренера по боксу, который постоянно следит за формой своего подопечного — только тут вместо боксёра у вас умная машина.

Как стать:

Профессия безусловно новая, поэтому на данный момент известных вариантов старта немного: быстрее всего будет посмотреть курс от «Яндекса» для AI-тренеров. Есть бесплатный вводный курс, который является настоящим гайдом по профессии.

У «Яндекса» также есть школа AI-тренеров (на июнь 2024 года набор в школу закрыт). Можно периодически проверять не открывают ли набор в школу заново, так как спрос на специалистов растет со временем.

Попробуйте параллельно с обучением искать вакансии. Агрегаторы по поиску работы показывают, что кроме «Яндекса», AI-тренеров периодически ищут IT-подразделения «Сбера», «Тинькофф» и МТС.

Вакансии в России и за рубежом:

Вакансии есть и там, и там. В России AI-тренеры востребованы в крупных IT-компаниях и стартапах. За рубежом — в таких гигантах как Google, Amazon, Facebook в США, Великобритании, Германии и Японии. Вакансии можно найти на крупных платформах для поиска работы, таких как LinkedIn, Glassdoor и Indeed, а также на специализированных IT-ресурсах, например Turing.com.

Легко ли начать:

Не сказать, что легко, но вполне реально. Важно иметь мотивацию, грамотную речь и желание учиться и работать с данными.

Что нужно знать и уметь:

• Уметь грамотно писать и выражать мысли;

• Хорошо редактировать тексты как грамматически, так и по смыслу;

• Преимуществом будет иметь опыт работы с нейросетями в качестве постоянного пользователя;

• Уметь и любить учиться.

Зарплата:

Так как профессия новая, то о средней зарплате говорить сложно. Но если посмотреть вакансии на крупных агрегаторах, то в России зарплата начинается от 80,000 рублей и может доходить до 250,000 рублей и выше. За рубежом — от $70,000 до $150,000 в год.

Нейроиллюстратор

Что делает:

Нейроиллюстраторы (или нейрохудожники) создают визуальные образы с помощью нейросетей. Они обучают ИИ рисовать, создавать графику и даже генерировать искусство. Это что-то между художником и программистом — нужно уметь формировать правильные запросы (использовать навыки графического дизайнера) и формулировать нейросетям правильные запросы (понимать принципы работы ИИ).

Как стать:

Самая популярные нейросети для иллюстраторов сейчас — DALL-E и Midjourney, поэтому прежде всего стоит начать со знакомства с ними. Они существует уже достаточно давно, поэтому на YouTube вышло достаточно гайдов и инструкций по тому, с чего начать в работе с ними.

Уже появились первые курсы и по самой профессии, обычно они называются «Стать нейрохудожником/нейроиллюстратором», есть как платные, так и бесплатные. Курсы по цифровому искусству и машинному обучению также будут полезны.

Вакансии в России и за рубежом:

Вакансий не так много (на июль 2024 года на hh.ru открытых вакансий нейрохудожника/иллюстратора всего 5), но спрос на таких специалистов растет. В России они востребованы в креативных агентствах и IT-компаниях, можно попытаться искать свободные вакансии прямо на их официальных сайтах. За рубежом — в компаниях, занимающихся цифровым искусством и развлечениями.

Легко ли начать:

Начать можно, если есть навыки в дизайне и программировании. Нужно много практиковаться и участвовать в творческих проектах.

Что нужно знать и уметь:

• Знание библиотек для работы с изображениями, например OpenCV;

• Навыки работы с нейросетями;

• Понимание основ графического дизайна, так как это часть ответственности человека в работе – если не знаете вы, то «машина» не сможет вас понять;

• Креативное мышление и чувство стиля.

Зарплата:

По имеющимся данным в России зарплата составляет от 60,000 до 180,000 рублей в месяц. За рубежом — от $50,000 до $120, 000 в год.

ML-инженер (с использованием ИИ)

Что делает:

ML-инженер или Machine Learning Engineer — это специалист, который создает и обучает алгоритмы работы с большими данными. Он обучает ИИ решать задачи бизнеса с использованием больших данных: создает алгоритм, который описывает, как будет учиться компьютер и какие данные будет использовать.

Звучит непросто! Так и есть: у таких специалистов навыки и понимание процессов более глубокие, чем у специальностей, описанных выше, да и сама профессия появилась относительно давно.

Обычно задачи ML-инженера очень прикладные и практические. Он учит компьютер находить взаимосвязи данных (определенных данных), и на их основе принимать решения для того, чтобы помогать бизнесу решать конкретные проблемы или запросы пользователей. Например, именно эти специалисты на основании ваших данных формируют музыкальные рекомендации в приложениях или учат ИИ подбирать рекламу интересных для вас вещей в социальных сетях. Некоторые очень популярные сервисы зародились частично благодаря ML-инженерам и их постоянной обработке данных, например, сервисы переводов (Яндекс. Translate и Google.Translate) или Алиса у «Яндекса».

Суммируя, в работе очень много анализа и работы с особенностями и механизмами данных.

Как стать:

Это профессия, которую сложно освоить самостоятельно и с нуля. Хорошему специалисту нужна серьезная математическая база, поэтому чаще всего в ML приходят с высшим образованием или из смежных специальностей: дата-инженер, дата-сайентист, дата-аналитик. Специалистов в области ИИ готовят в университетах, например РГГУ и МФТИ. Важно получить необходимые знания в разных областях — по статистике, математике, информатике, программированию. Также нужно выучить язык программирования Python.

Вакансии в России и за рубежом:

Очень много вакансий как в России (в июле 2024 года более 160 открытых вакансий на hh.ru), так и за рубежом. Компании всех размеров и направлений ищут специалистов по машинному обучению.

Легко ли начать:

Начать сложно, скорее эта профессия подойдет усидчивым людям, которые готовы проявить терпение во время обучения.

Что нужно знать и уметь:

• Программирование на Python, R или Java;

• Знание библиотек для машинного обучения, например scikit-learn, TensorFlow, PyTorch;

• Основы математики и статистики;

• Умение работать с большими данными и анализировать их.

Зарплата:

В России зарплата составляет от 90,000 до 300,000 рублей в месяц. За рубежом — от $80 000 до $160 000 в год и выше.

Каждая из профессий требует своего набора навыков и знаний, но все они объединены общим стремлением к инновациям и улучшению технологий, а главное, как мы все любим, — к экономии времени и сил. Если вы ищете сферу, которая сочетает в себе технологическую продвинутость и возможность влиять на развитие будущего, то работа с ИИ может стать идеальным выбором. Важно не бояться учиться самостоятельно, активно искать возможности для развития и наращивать опыт.